子計畫三：人工智慧競賽與標註資料蒐集 | 人工智慧技術及應用人才培育計畫
本子計畫藉由專題或競賽來強化學習的機制，這些競賽和專題可和產業界實務需求相互結合，我們以教育作為出發點舉辦「AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽」，也同時藉由舉辦巡迴課程致力於推廣到跨領域的學生，希望能讓非本科系的學生淺顯易懂的接觸人工智慧這塊領域，培養跨領域學生，做到真正的落實人才培育。
人工智慧競賽亦與大學課程進行搭配，例如若課程採用AI競賽資料或Kaggle任務資料做為作業或期末專題題目，可獲經費或運算資源之補助，獲補助之課程得公開學生作業報告與採用的資料集。
一、全國大專校院人工智慧競賽熱身賽
107年舉辦之AI CUP生醫論文自動分析熱身賽，又分為三個階段，分別為初階、進階與高階。
以下為AI CUP 2018生醫熱身賽結合的部分學期課程及老師名單：
| 學校 | 課程名稱 | 開課老師 |
| 國立中央大學 | 自然語言處理 | 資訊工程學系蔡宗翰教授 |
| 國立台灣大學 | 生醫資料探勘 | 生物機電工程學系陳倩瑜教授 |
| 國立臺東大學 | 資料探勘 | 資訊工程學系戴鴻傑副教授 |
| 國立成功大學 | 資料探勘 | 資訊工程學系高宏宇教授 |
| 朝陽科技大學 | 機器學習 機器學習演練 | 資訊工程學系吳世弘助理教授 |
| 臺北醫學大學 | 醫學資訊特論 處生醫資料分析 | 醫學資訊研究所蘇家玉副教授 |
| 銘傳大學 | 資訊趨勢專題 | 資訊學院楊健貴教授/院長 |
二、 AI CUP 2018課程
AI CUP 2018巡迴課程
共辦了14場巡迴課程，其中還包括了非資工系的學院，如：臺大生農學院、北醫醫資所等，期望能在不同領域中挖掘到更多的人才，培養臺灣更廣泛的莘莘學子。在人數方面，參加學生來自各個學院，總人數為664人，其中有196人為非資工系，將近三分之一為非資工本科系學生，達到了跨領域學習的成果。
AI CUP 2018進階課程
進階課程針對初學者參與競賽所開課，而為了增廣學生對AI最新趨勢的理解，特地邀請就讀全球翹楚：美國麻省理工學院(MIT) - 機器科學與人工智慧實驗室(CSAIL, Computer Science & Artificial Intelligence Lab)的博士生郭彥伶來教導進階課程。課程影片連結如下：
- https://goo.gl/aTtvzV 成功大學站(上)
- https://goo.gl/DwV3cC 北醫大學站(上)(英文版)
- https://goo.gl/MXYCd2 海洋大學站
- https://goo.gl/F8YUC4 中央大學站(上)
- https://goo.gl/2c41T7 成功大學站(下)
- https://goo.gl/nHbgDx 北醫大學站(下)(英文版)
- https://goo.gl/Qutu9p 中央大學站(英文版)
- https://goo.gl/ZSgGmp 中央大學站(下)
三、AI CUP 2019巡迴課程
（一）生醫論文自動分析
舉辦 長庚資工、陽明大學、義守大學(2批次)、高雄科大、北醫醫資所、亞洲大學、長庚大學等學校(系所)之巡迴課程，上課人數373人
（二）新聞立場檢索
舉辦中央大學、政治大學、成大電機、台南大學、朝陽科大、交大PAIR中心等學校(系所、單位)之巡迴課程，上課人數323人
（三）論文機器閱讀
1. 舉辦朝陽科技大學、中央大學、台灣大學、逢甲大學、高雄科技大學等學校(系所、單位)之巡迴課程，上課人數217人
2. 連結清華大學、台灣大學、成功大學之正式課程，推廣將AI CUP競賽納入老師該學期課堂成績計算中，涉及學生人數237人
四、FB粉絲團推廣（AI CUP 實戰人工智慧）
以趣味分享、技術學習、趨勢了解為三大主軸，期能透過AI CUP等實戰競賽，以及分享、討論相關AI議題，一起成長與進步，增進台灣在人工智慧(AI)領域之發展與落實。
（一）AI CUP 2019第二季 競賽正火熱進行～
論文機器閱讀競賽(9/16已正式開放報名)
（二）AI CUP 2019第一季 競賽得獎名單
1. 新聞立場檢索應用獎金賽
2. 新聞立場檢索技術獎金賽(9/2決賽)
3. 生醫論文自動分析正式賽之生醫關聯擷取
4.人工智慧論文機器閱讀競賽之論文分類賽